微眾科技指銀行需推動AI理解業務 人類保留關鍵授權與監督權
發佈時間：18:26 2026-11-02 HKT
微眾科技執行副總裁曹辰出席香港金融科技周與「StartmeupHK 2026 Webank微眾銀行分享會」時表示，中型銀行在轉型時往往較為保守，面對不能隨意更改核心銀行系統、數據庫及管理流程的挑戰，業界需要一套解決方案，讓AI能夠理解銀行業務。他強調，銀行不能直接從「無AI」瞬間變成「AI銀行」，以確保安全。
倡AI銀行建立「本體」 管理AI代理
分享會以「從傳統銀行邁向AI銀行」為主題，曹辰提出，透過建立一個「本體（Ontology）」層，將業務細節結構化並向AI解釋，同時構建大量AI代理，讓AI自動化處理工作，並將傳統應用程式改造為面向AI的應用。他強調，整個過程須達致「人機迴路（Human-in-the-loop）」，即由AI負責日常自動化執行，而人類則在關鍵節點保留最終的授權與監督權，確保系統運作安全可控。
曹辰指出，以往銀行要解釋數據極為困難，不同部門對同一數據的理解各異。透過本體技術，如定義目標、屬性、動作及函數規則，AI能理解如即時現金提款等簡單流程。在自動化方面，以往一個流程最少需要5名員工分擔分析、策略優化及回測等工作，現在由分析代理及策略代理自動完成。以往制定一個策略需時數周，執行需時數月，現時整個流程自動化後，僅需數天即可完成。
傳統行為結合AI本體模型 提升覆蓋率及精準度
在風險管理上，曹辰表示，利用本體技術，AI可分析每個客戶的體驗及行為背後的原因。他指，將傳統行為評分與AI本體模型合併後，覆蓋率由約50%提升至約66%，精準度亦提升至62%。他形容，這對風險管理來說是非常強大的發現。此外，在市場營銷上，以往需動用6個不同應用及大量人手處理預算、執行及自動化，現在只需一個AI應用，人類僅需負責授權，系統便能自動執行。
AI短片成本僅5美元 取代百萬級製作
他又提到，團隊利用生成式AI模型，僅花費5美元便能製作出具備不同特徵，如印尼面孔的宣傳短片，取代以往需花費數百萬元的製作。在定價策略上，以往調整定價需經歷重讀模型、制定策略及營銷執行等漫長流程，現在利用AI自動化，一周內即可完成，每月可進行4輪調整，轉化率達約40%。
